機械学習勉強会 20170216

created at 2017/02/16 23:49:53

今年に入ってからは『ゼロから作るDeep Learning』をやってます :book:

評判通り、めっちゃいい本な予感 :sparkles:
まだ全部読んでないからわからんけど、めちゃくちゃ丁寧でわかりやすい。

今日の内容

  • 3章 ニューラルネットワーク
    • 3.2 活性化関数
    • 3.3 多次元配列の計算
    • 3.4 3層ニューラルネットワークの実装

ニューラルネットワークでは活性化関数にシグモイド関数とかを使うよってのと、行列計算、あとはNumPyの行列計算による簡単なニューラルネットワークの実装。

進め方

この本は

  • 終了時間を決めてもくもく
  • もくもくちゅうに気になることとかわからないとこがあれば聞いたりしていい
  • 最後の5分ぐらいで総括する

という感じでやってみてるけど、今のところいい感じです。
本が良いっていうのも大きい。

例によって @mmyoji と2人でやってます。