nownab.log | 言語処理のための機械学習入門 第8回

概要

機械学習勉強会で輪読してる言語処理のための機械学習入門の学習メモです。
勉強会用の資料があるのでこちらでは資料に載らなかったメモ等を。

範囲

  • 3 クラスタリング
    • 3.5 EMアルゴリズム

資料置き場

9回目 3.5, 3.6, 3.7 · Issue #92 · Wondershake/machine-learning-study

3 クラスタリング

3.5 EMアルゴリズム

教科書はさっぱりだったけど, いろいろブログとか漁ってたらそれなりに理解できた気がする.

頑張って資料書いた.

3.6 クラスタリングにおける問題点や注意点

3.7 この章のまとめ

所感

EMアルゴリズムは教科書の式を別の方法でかろうじて導出できたっぽい気がしないでもない.
細いところは理解できてないけど, 各ステップがなんのために何をするのかってのが整理できたのでよかった.

言語処理のための機械学習入門

機械学習勉強会について

社内で毎週開催している。本書は輪読形式でまわしているが、題材によって形式は柔軟に変えている。
毎週読む範囲を決めて資料にまとめて発表するという感じでやっている。

また、勉強会で書いたコードや疑問点などをまとめるためにGitHubのレポジトリを活用している。
Wondershake/machine-learning-study: 機械学習勉強会