言語処理のための機械学習入門第11回

概要

機械学習勉強会で輪読してる言語処理のための機械学習入門の学習メモです。勉強会用の資料があるのでこちらでは資料に載らなかったメモ等を。

ナイーブベイズは実装もしたし大枠理解してたけど、パラメータを最尤推定、MAP 推定という枠組みを使ってラグランジュ乗数法で求めるのはほーーん！💡という感じだった。

社内で毎週開催している。本書は輪読形式でまわしているが、題材によって形式は柔軟に変えている。毎週読む範囲を決めて資料にまとめて発表するという感じでやっている。

また、勉強会で書いたコードや疑問点などをまとめるために GitHub のレポジトリを活用している。 Wondershake/machine-learning-study: 機械学習勉強会