ゼロから作るDeep Learning 2 第6回
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機械学習勉強会で輪読してる 言語処理のための機械学習入門 の学習メモです。
Python 機械学習プログラミングの学習メモです。
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nownab.log | Pythonではじめる機械学習 6回目
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nownab.log | Pythonではじめる機械学習 4回目
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Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
nownab.log | 統計学入門 第11章 推定
nownab.log | 統計学入門 第12章 仮説検定
nownab.log | 統計学入門 第10章 正規分布からの標本
nownab.log | 統計学入門 第9章 標本分布
nownab.log | 統計学入門 第8章 大数の法則と中心極限定理
nownab.log | 統計学入門 第7章 多次元の確率分布
nownab.log | 統計学入門 第6章 確率変数
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統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
Quick Start の Test the application でこんな感じでエラーがでたのでこんな感じで対処していった。
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
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3 週間分ぐらい :sweatsmile:
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
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Weekly にしてみた
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
http://www.ldoceonline.com/
今日あたりに学んだ英語
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
今年に入ってからは『ゼロから作る Deep Learning』をやってます 📖
Docker で ngxmruby が入った Nginx のイメージが欲しかったのでビルドした。
Angular 2のチュートリアル をやろうと思ったので、適当な和訳&メモとして記録していきます。
次のお題はこちらです :sunwithface:
前回 の続きで Google 認証をさせるアプリを作る チュートリアル をやりました 💪
GAE の Quick Start をやりました。
プログラミングのための確率統計
なぜか Rust のドキュメントの日本語版だけに英語で存在している Rust Inside Other Languages という章に、FFI を使って Ruby の並列処理を高速化するというのがあったのでやってみたら爆…
CentOS 7 です。