ゼロから作るDeep Learning 2 第4回

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Contents
  1. 概要
  2. 資料置き場
  3. 範囲
  4. 2章 自然言語と単語の分散表現
  5. 所感
  6. ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編
  7. 機械学習勉強会について

nownab.log | ゼロから作るDeep Learning 2 第3回

概要

機械学習勉強会でもくもくしてる ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編 の学習メモです。

書いたコードのリポジトリはこちら。 https://github.com/nownabe/DeepLearningFromScratch2

資料置き場

今回のコードはこちら。 https://github.com/nownabe/DeepLearningFromScratch2/pull/3

範囲

2 章自然言語と単語の分散表現

2章 自然言語と単語の分散表現

2.4.4 PTB データセット

ボキャブラリーはぴったり 1 万に調整されてるっぽい。

書いてあった。 Penn Tree Bank (PTB) dataset introduction

所感

ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編

ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編

機械学習勉強会について

有志で毎週開催している。本書はもくもく形式だが、題材によって形式は柔軟に変えている。 毎週読む範囲を決めてもくもくして、終わらなかったら次の週までにやってくるという形。

また、勉強会で書いたコードや疑問点などをまとめるために GitHub のレポジトリを活用している。 Wondershake/machine-learning-study: 機械学習勉強会