2017年振り返り
2017 年ももう終わりですね。2017 年はイベントてんこもりで今までの人生の中でもトップクラスでハードな 1 年でした。1 年を振り返ってみます。
2017
goenvを使うようにした
Homebrew ではなく goenv で Go を管理するようにしました。
GolangでNEologdでMeCab
Go で形態素解析 API を作りたくて、Go で MeCab を NEologd で使う方法を調べました。
Cloud Endpoints with gRPCで複数パッケージを使う
Cloud Endpoints with gRPC で 1 つのエンドポイントに複数のパッケージ[^1]を使おうとしてちょっと躓いたのでそのメモです。
Pythonではじめる機械学習 7回目
nownab.log | Pythonではじめる機械学習 6回目
Parcelで使われてるnpmパッケージ調べてた
Parcel が依存している npm パッケージを調べてみた。なんとなくこういう用途にこういうパッケージ使うのかーという程度。
Pythonではじめる機械学習 6回目
nownab.log | Pythonではじめる機械学習 5回目
nownabe release note v2017.12
a-knowさんがやって て振り返りにいいなぁと思ったので真似してみた。
Pythonではじめる機械学習 5回目
nownab.log | Pythonではじめる機械学習 4回目
Pythonではじめる機械学習 4回目
nownab.log | Pythonではじめる機械学習 3回目
Pythonではじめる機械学習 3回目
nownab.log | Pythonではじめる機械学習 2回目
CloudGarageのDev Assist Programの無償VM使ってみた
a-know さんの記事を読んで知った CloudGarage の DevAssistProgram に応募してみたら、審査に通ったので早速触ってみた。
Pythonではじめる機械学習 2回目
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
統計学入門 第12章 仮説検定
nownab.log | 統計学入門 第11章 推定
GCP updates | October 16, 2017
「XX 以降の CPU アーキテクチャを使う」を指定するやつです。
統計学入門 第13章 回帰分析
nownab.log | 統計学入門 第12章 仮説検定
Linuxでepubを読む
Fedora で epub を読むのに Readium という Chrome Extension を使った。
GCP updates | September 19, 2017
すっかり遅れましたが
統計学入門 第11章 推定
nownab.log | 統計学入門 第10章 正規分布からの標本
統計学入門 第10章 正規分布からの標本
nownab.log | 統計学入門 第9章 標本分布
Ruby Hack Challengeに参加した
Cookpad Ruby Hack Challengeに参加したのでイベントの様子と後日談を。
統計学入門 第9章 標本分布
nownab.log | 統計学入門 第8章 大数の法則と中心極限定理
GCP updates | September 6, 2017
Web コンソールだとこんな感じになります。
統計学入門 第8章 大数の法則と中心極限定理
nownab.log | 統計学入門 第7章 多次元の確率分布
統計学入門 第7章 多次元の確率分布
nownab.log | 統計学入門 第6章 確率変数
できるだけシンプルにFlake8でPython修行
この記事では Python の良い書き方を身につけるために Vim から Lint ツールを使う方法を紹介する。
統計学入門 第6章 確率分布
nownab.log | 統計学入門 第5章 確率変数
GCP updates | August 8, 2017
こんな感じで Web コンソールで Kubernetes ダッシュボードと同等のビューが追加されています。
統計学入門 第5章 確率変数
nownab.log | 統計学入門 第4章 確率
統計学入門 第4章 確率
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
git cloneが--depth 50で日付がバグってた
昨日までブログの記事の日付がおかしくなってたので修正した。2017 年 2 月以前の記事がすべて 2017 年 2 月のある日付でポストされたことになるという症状 😱
ブログにCategory機能をつけた
ブログの記事をカテゴリでわけるようにした。
App Engineのdev_appserver.pyが起動しなかった
Quick Start の Test the application でこんな感じでエラーがでたのでこんな感じで対処していった。
機械学習勉強会 20170706
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
機械学習勉強会 20170629
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
機械学習勉強会 20170622
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
Spacemacsを使い始めた
Spacemacs を使い始めた。
読書記録 - 遅読家のための読書術
遅読家のための読書術――情報洪水でも疲れない「フロー・リーディング」の習慣
機械学習勉強会 20170602
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
機械学習勉強会 20170525
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
機械学習勉強会 20170511
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
Private Docker Registry比較
Private な Docker Registry が欲しい時、昔は自分で建ててたけど今回は Google Container Registry を使った。
機械学習勉強会 20170420
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
Docker for Macのホストにアクセスする
たまに必要になるのでメモ。
Terraform 0.9を使ってみた
Terraform はあんまり好きではないんですが選択肢がないんで仕方なし、って感じで使ってます。
Weekly English Learnings
3 週間分ぐらい :sweatsmile:
機械学習勉強会 20170330
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
Strengths Finderやった
Twitter でプチ流行してたのでやってみました。
誰でもBrainf*ckっぽい言語が作れる？ツール作った
なぜか brainfckを実装した。
GCPにコントリビュートした
といっても PR 自体は全然たいしたものではないんだけど、他の多くの OSS と違っておもしろかった点があった 😳
GolangのEchoにコントリビュートした
最近 Golang を始めて、ちょっとしたものなら書けるようになってきた。
機械学習勉強会 20170316
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
Goでファイルを暗号化するCLIツール作った
Go で暗号化まわりのプログラムを書いてて、同じアルゴリズムで手軽に暗号化/復号する方法がなかった(見つからなかった)ので作りました。
Blogのタイムスタンプをごにょごにょした
弊 blog は esa で記事を書き、esa の GitHub Webhook で GitHub に Push して Middleman で HTML 化している。
Weekly English Learnings
Weekly にしてみた
機械学習勉強会 20170302
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
Today's English Learnings 20170302
http://www.ldoceonline.com/
Today's English Learnings 20170301
今日あたりに学んだ英語
RAID1なbtrfsでストレージ組んだ
自宅サーバをリプレースしたので、ストレージ用に 2TB x 2 の HDD を使って RAID1 な btrfs を組んでみました。
機械学習勉強会 20170223
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
機械学習勉強会 20170216
今年に入ってからは『ゼロから作る Deep Learning』をやってます 📖
Golangの標準sqlパッケージ
http://go-database-sql.org/index.html
ngx_mrubyのビルド
Docker で ngxmruby が入った Nginx のイメージが欲しかったのでビルドした。
2016年と2017年
2016 年は変化することに力を費やした年でした。